05 中国智造与文明升级（第5/7页）

凯文·阿什顿的观点更为深远，他认为：

我们要区分大众说法中的智能穿戴设备与物联网。能侦测防晒指数的比基尼和能感知是否口渴的智能水杯都不是物联网。物联网不是终端设备，而是一套可以自主学习、自主做出决策的机器体系。

物联网的优势在于计算机拥有各种传感器，能自主收集数据。正如我们的智能手机有GPS或者北斗导航系统，有地图，还有距离、方向、重力、惯性甚至心率传感器，可以把所有信息搜集起来进行处理。快速发展的RFID芯片可以在不耗电的情况下提供数据。RFID的产量早已超过了手机的产量，赋予每部手机、每个设备独一无二的编码，或者说“名字”。通过这种不耗电的RFID系统，订酒店、订车位、吃饭支付都可以完成，这也是物联网的构成部分。未来物联网设备的功耗将极小，手机甚至可以在风中自己充电。

人脑将直接与云端进行连接，从而成为物联网的一部分。这将促进对大脑思维方式的逆向工程解析，不仅能够加深对人脑的理解，还可以反向提高机器智能，更加深刻地体会人的多样性细节。

以往工业自动化仰赖的工业机器人，在物联网时代也将发生形态变革。工业机器人将从物理形态的硬件化向软件化发展，云端虚拟状态与物理端实体结合。机器人软件化和物联网是同一件事情在两个方向上的发展。机器智能无形化，遁入物体，与云计算结合，无所不在，成为一个巨大的社会机器人。这正是人工智能与物联网追求的境界。

物联网系统与传统的机器系统在知识上有根本区别，在运作逻辑上，是从机械的牛顿机器向智能的默顿机器的升华。所谓牛顿机器就是根据因果规律程序运行的机器，而默顿机器则是根据相关性思维自主学习规律的机器。牛顿机器遵循“大定律，小数据”逻辑，而默顿机器遵循“小定律，大数据”规律，不追求终极大定律，与人脑工作方式更接近，更能呼应大千世界的瞬息万变。

物联网自主收集数据只是基础任务，更高的境界是自主决策。人类提供了算法和训练模型，给机器装上传感器，让机器在各自的场景下做出判断和交流，并做出决策。决策会影响世界，从而又收集到新的数据，如此形成循环。

举个例子，百度云计算已经支持多个第三方智能照明项目投入使用。今天的城市户外照明系统虽然灯火通明，但大部分时候都只是寂寞地照射着空旷的马路和天空。物联网照明系统可以在初期收集数据，自动学习照明规律，然后自主优化管理，比如在交通低谷期对路灯进行自主调光后关闭部分路灯。系统实时监控路灯的运行情况，通过“机器学习”对设备的寿命进行预测，精准统计需要更新的部件，从而降低零部件的库存，节省维护费用高达40%。最终把电力消耗降低到传统标准的40%并延长设备寿命。这样，以往的灯火通明变成了生物体呼吸般的灯光节律。

经济效益只是系统收益的一部分。上述照明系统集成了智能灯控、环境感应、无线城市和安防等功能群，开放了众多的API，以供更多的应用接入。由于百度云平台的计算能力和存储能力可以弹性扩展，系统获得了极大的“灵活性”。可以对热数据进行即时分析，并对冷数据做大数据挖掘。这样的系统绝不只是为了照明，而是智慧城市的一部分。它们通过收集数据、自我学习和自我运作，提升机器智能，促生城市大脑。

物联网将覆盖人类的所有生存空间。在某种意义上，我们可以把智能农业也理解为物联网。在一些先进示范农场，每一棵植株都安装了传感器，比如系统会根据每棵植株反馈的信息，因材施“浇”，有的放“施”，大大提高效率、节约资源。每棵植株的传感器更是与系统相连接，把大面积的农作物传感信息汇总到云上，就可以计算出以往单纯依靠农民经验无法把握的农业规律，实现农业革命。

图5-3 Prospera公司使用人工智能和机器学习技术监控农作物的情况

资料来源：http://www.mobilemag.com/2012/09/28/wall-ye-robot-helps-in spect-vineyards-for-bugs-and-other-issues/

人们从传统思维出发，可能会把无人车理解为交通领域的革新。而无人车系统的抱负是超越交通领域，成为城市和城际物联网的载体。无人汽车绝不是以个体形态出现，而是一个庞大的自主系统，像血管和神经一样连接着其他所有城市系统。无人车本身就是人工智能技术的集大成者，视觉识别、语音识别、自主决策、机械控制等集于一身，是一台运动的数据收集和处理器。在这个基础上，无人车网络把人、车、环境联系在一起，把个人目的和整体管理联系在一起。一旦无人车成规模运行，又会反过来带动技术发展和物联网的发展。无人车上的每一个部件传感器和乘客感应器都联系着生产商、消费者、管理者甚至第三方。设想一下未来，以无人车为主体的陆上交通会与航空、航海交通打通信息，那将是怎样一张上天入地的巨大的物联网。

如果C端（消费者）的精细化生产可以呼应人的多样性需求，那么B端（企业）的物联网则可以精细化掌控社会总体需求。人工智能与物联网同时丰富了生产、提升了效率、减少了外部成本。比如智能农业大大节约水和化肥，无人车系统将减少车辆事故，满足基本出行，减少污染。

智慧能源、智慧交通、智慧生产等，将给世界文明带来史无前例的变化。

呼唤智能政府与智能社会

人类社会在经历过工业革命、两次世界大战和无数次变革与动荡之后，越来越认识到个人的自由、安定和发展离不开政府与社会的高效、公正。随着经济、社会的发展，人类的组织越来越复杂，复杂社会需要新的手段加以治理，政府和社会组织的作用尤为重要。

现代社会通过法律来维持和调节社会关系。但技术尤其是人工智能的发展，使得算法的地位上升，各种自动化管理工具通过算法潜移默化地调节人类的交往、消费、交通、金融等。在未来社会，律法可能将融合于算法之内。

大规模的数据治理起源于20世纪以来的政府信息化管理。比如1929年由胡佛倡导，在美国建立的非电子化犯罪信息记录系统。20世纪60年代，美国开始建立全国统一的犯罪信息系统，这些数据的用途超出了犯罪记录查询，对劳动力市场甄选工作、福利计划执行都有巨大帮助，从而成为政府治理手段的基石。